مقاله بكار گيري شبكه هاي عصبي مصنوعي درپيش بيني و جلوگيري از گير رشته حفاري به صورت ديفرانسيلي در ميادين دريايي خليج فارس | ایران نشر

گروه آموزشی ایران نشر
مرجع کتاب و پروژه و مقاله و سوالات ارشد-دکتری و استخدامی و گزارش کار و طرح های توجیهی

لوگو نماد اعتماد لوگو ساماندهی
راهنماي خريد
۱- بر روی دکمه (خرید آنلاین) کلیک کنید.

۲- ایمیل و مشخصات خود را وارد نمایید.

۳- بلافاصله به درگاه اینترنتی پرداخت وارد میشوید و موارد خواسته شده را تکمیل نموده و بر روی پرداخت کلیک نمایید.

- برای پرداخت نیاز به شماره کارت بانک (شماره ی ۱۶ رقمی روی کارت)، رمز دوم، کد CVV2 و تاریخ انقضاء دارید که همه آنها به جز رمز دوم، روی کارت شما حک شده است.

- رمز دوم کارت خود را می توانید از شعبه یا دستگاه خودپرداز بانک صادرکننده کارت خود دریافت کنید.

(شما با کلیه کارت بانک ها میتوانید پرداخت را انجام دهید)

۴- پس از پرداخت آنلاین موفق، از سایت بانک مجدداً به سایت ایران نشر هدایت خواهید شد و میتوانید محصول مورد نظر خود را دانلود کنید.

راه اندازی سیستم فروش آنلاین فایل ایران نشر

مقاله بکار گیری شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی و جلوگیری از گیر رشته حفاری به صورت دیفرانسیلی در میادین دریایی خلیج فارس

[فرمت:PDF | زبان:فارسی | سال انتشار:۱۳۸۷ | حجم: ۴۲۰ کیلوبایت]

خرید آنلاین
2,000 تومان

عنوان مقاله: بکار گیری شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی و جلوگیری از گیر رشته حفاری به صورت دیفرانسیلی در میادین دریایی خلیج فارس
نویسندگان: رحمان میریمحمود افشارجورج سامپایو
سال انتشار:
۱۳۸۷
محل انتشار: اولین کنگره ملی صنعت حفاری ایران
زبان مقاله: فارسی


چکیده:

پیچیدگی چاهها در سالهای گذشته به طور قابل توجهی افزایش یافته است . چاههای با زاویه حفر بالا،چاههای با حفاری چند جانبه، چاههای افقی و چاههای بازگذشتی معمول هستند . به هر حال ممکن است رشته حفاری توسط فشارهای دیفرانسیلی به دیواره چاه گیر کند و نیازمند نیرو و مهارت برای آزاد سازی آن می باشد . هنگامی که این موفقیت آمیز نباشد بعضی مواقع تنها راه حل مسدود کردن قسمت گیر و حفر یک مسیر فرعی در اطراف آن، تغییر برنامه حفاری به طور کامل و افزودن میلیونها دلار به هزینه چاه می باشد . این بخصوص در عملیاتهای دریایی جایی که گیر لوله ها به تنهایی می تواند هزینه توسعه یک چاه را به اندازه % ۳۰ افزایش دهد هزینه بر است . پدیده گیر رشته حفاری به صورت دیفرانسیلی Differential Pipe Sticking تحت تاثیر خواص سیال حفاری و عوامل دیگری از جمله خواص سنگ سازندهای زمین شناسی می باشد . اخیرا کاربردی از شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks برای پیش بینی گیر لوله ها به صورت دیفرانسیلی در خلیج مکزیک توسط هالیبرتون چاب شده است . این مقاله دو نوع مختلف شبکه عصبی پرسپترون چند لایه Multi Layer Perceptron  و تابع پایه شعاعی Radial Basis Function و آموزش این شبکه ها بر اساس روش توزیع معکوس خطا Back Propagation Algorithm را برای پیش بینی و کاهش گیر رشته حفاری به صورت دیفرانسیلی هنگام حفاری با گل های پلیمری و پایه روغنی در قسمت مخزنی میادین دریایی خلیج فارس بیان می کند . روش ارایه شده می تواند به صورت یک نیاز برای طراحی بهینه سیال حفاری جهت حفاری و توسعه چاههای نفتی در میادین دریایی خلیج فارس باشد.

 

کلمات کلیدی: گیر دیفرانسیلی لوله ، شبکه عصبی مصنوعی

لینک کوتاه شده مطلب جهت بازاریابی :http://www.iranashr.com/?p=12018
1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز

جهت عضويت در خبرنامه گروه ایران نشر ايميل خود را وارد نماييد
این مطلب را به اشتراک بگذارید یا به دوستانتان پیشنهاد دهید
  Facebook  |  Twitter  |  Delicious  |  Email
همکاری در فروش ایران نشر
:: آمار بازدید:
افراد آنلاين : 3 کاربر
بازدید کل : 1697690 کاربر
تعداد کل محصولات : 464 محصول
تعداد کل فروش ها : 2452 فروش

  •  نام پروژه : طراحي سايت گروه ايران نشر
     نام قالب : سيه فام (نسخه2)
     آدرس : www.iranashr.com
     تاريخ : 1393/05/10
    طراحي سايت گروه ايران نشر
  •  نام پروژه : طراحي سايت گروه انتشاراتي
     نام قالب : سيه فام (نسخه1)
     آدرس : www.entesharati.com
     تاريخ : 1392/02/01
    طراحي سايت گروه انتشاراتي
  •  نام پروژه : طراحي سايت یونی پروژه
     نام قالب : فلت بورد
     آدرس : www.uniprozhe.com
     تاريخ : 1395/08/10
    طراحي سايت یونی پروژه
  •  نام پروژه : طراحي سايت فروشگاه کتاب
     نام قالب : سفيد فام (نسخه حرفه اي)
     آدرس : www.ebookshop.ir
     تاريخ : 1392/11/01
    طراحي سايت فروشگاه کتاب
  •  نام پروژه : طراحي سايت دیجی نایس
     نام قالب : فلت باکس
     آدرس : www.diginice.com
     تاريخ : 1394/10/01
    طراحي سايت دیجی نایس